Que es la bioinformatica

Que es la bioinformatica. Es un campo interdisciplinario que desarrolla métodos y herramientas de software para la comprensión de biológicos de datos. Como un campo interdisciplinario de la ciencia, la bioinformática combina la biología , la informática , las matemáticas y las estadísticas para analizar e interpretar datos biológicos. La bioinformática se ha utilizado para análisis in silico de consultas biológicas utilizando técnicas matemáticas y estadísticas.

La bioinformática es un campo interdisciplinario que desarrolla y aplica métodos computacionales para analizar grandes colecciones de datos biológicos, como secuencias genéticas, poblaciones de células o muestras de proteínas, para hacer nuevas predicciones o descubrir nueva biología. Los métodos computacionales utilizados incluyen métodos analíticos, modelos matemáticos y simulación.

Nuestro cuerpo humano se puede descomponer en pequeñas maquinarias de células que están involucradas en procesos complejos. Estas células están controladas por la unidad de procesamiento central llamada ADN (ácido desoxirribonucleico). Comprender el ADN puede revelar mucho sobre el organismo, así como las posibilidades de enfermedades en el futuro.

Las tecnologías actuales, incluido NGS (Next Generation Sequencing), han generado una gran cantidad de datos. Estos grandes datos (genoma, transcriptoma, proteoma y metaboloma) deben organizarse en bases de datos y deben analizarse. Los resultados del análisis de estos grandes datos (denominados Big Data) se utilizan en el cuidado de la salud, la medicina preventiva y el descubrimiento de fármacos.

La aplicación del aprendizaje automático en bioinformática ha dado lugar a una gran cantidad de aplicaciones a partir de la predicción de enfermedades, el diagnóstico y el análisis de supervivencia. Data Science ha cambiado mucho en bioinformática desde la reducción de dimensionalidad de grandes conjuntos de datos hasta la visualización de datos.

Aprendizaje automático en biología

Actualmente, hay disponible una gran lista de herramientas y software bioinformáticos basados ​​en el aprendizaje automático . El gemelo de la Bioinformática, llamado Biología Computacional, ha surgido en gran medida en el desarrollo de software y aplicación mediante el aprendizaje automático y técnicas de aprendizaje profundo para el análisis de datos de imágenes biológicas. Recientemente se mostró la biblioteca de Deep Learning de Google, llamada TensorFlow, cómo se puede usar en biología computacional. La aplicación del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en biología deben explorarse más a fondo para la construcción de IA que pueda utilizarse para el diagnóstico y la predicción de enfermedades.

De acuerdo con las noticias del Science Daily , los biólogos se están convirtiendo cada vez más en Data científicos como Bioinformaticos Data científicos o Genomico Data científicos. El mercado de la bioinformática y las necesidades profesionales en bioinformática aumenta cada año. Se predice que en el futuro cercano, habrá una gran necesidad de personas con habilidades bioinformáticas.

Para terminar

La bioinformática es tanto un término genérico para el cuerpo de estudios biológicos que usan programación de computadoras como parte de su metodología, como también una referencia a «tuberías» de análisis específicas que se usan de forma repetida, particularmente en el campo de la genómica .

Los usos comunes de la bioinformática incluyen la identificación de genes candidatos y polimorfismos de un solo nucleótido ( SNP ). A menudo, dicha identificación se realiza con el objetivo de comprender mejor la base genética de la enfermedad, las adaptaciones únicas, las propiedades deseables (especialmente en las especies agrícolas) o las diferencias entre las poblaciones. De una manera menos formal, la bioinformática también trata de comprender los principios organizacionales dentro de secuencias de ácidos nucleicos y proteínas , llamadas proteómica .

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