Revolucionando la medicina con inteligencia artificial

Revolucionando la medicina con inteligencia artificial.En el mundo de hoy, tenemos acceso a más datos que nunca. El análisis de big data nos permite resolver problemas cada vez más complicados a escala de una manera que antes no era posible.

Es una revolución

Ahora es el momento de utilizar la revolución de la inteligencia artificial en la medicina. Pero, ¿qué significa esto para la forma en que diagnosticamos y desarrollamos nuevos tratamientos?

Proporcionar a los investigadores acceso a grupos de big data y equiparlos con la herramienta de aprendizaje automático permite una gran oportunidad para acelerar los procesos que antes hubieran tardado años. El plazo típico para el desarrollo de nuevos fármacos desde el concepto hasta el producto listo para el mercado puede oscilar entre 12 y 30 años. Una parte significativa de este tiempo está dedicada a la investigación y el desarrollo.

El diagnóstico y el tratamiento del paciente también experimentan, en particular para enfermedades y enfermedades más agudas, una cantidad sustancial de estudio para perfeccionar. ¿Cómo podemos aprovechar la inteligencia artificial en medicina y su aplicación en el aprendizaje automático para ayudar a acelerar este proceso?

Estamos comenzando a ver el poder de esta tecnología para respaldar el diagnóstico y el tratamiento médico en varios artículos recientes publicados por institutos de investigación médica. Estos documentos muestran la amplitud con la que se puede aplicar la tecnología para aumentar significativamente la eficiencia de los procesos de diagnóstico y tratamiento. De este modo, los médicos pueden pasar más tiempo trabajando directamente con los pacientes y ahorrando dinero a las instituciones.

Aquí observamos cómo la inteligencia artificial en medicina está impulsando nuestra comprensión de una variedad de condiciones. Desde el desarrollo de fármacos, hasta la mejora del proceso de prueba y, finalmente, el diagnóstico, es evidente que existen múltiples beneficios de asociarse con la tecnología.

Paso 1: Desarrollo de Drogas

Un artículo reciente publicado en Nature destacó varias compañías que utilizan el aprendizaje automático para mejorar el proceso de desarrollo de medicamentos. Una empresa destacada es Berg.

Berg está utilizando el aprendizaje automático para comprender mejor y cartografiar la biología humana con muchos más detalles. En sus propias palabras, «en lugar de formular hipótesis sobre el mecanismo de una enfermedad y centrarse en solo algunos compuestos relacionados, analizamos toda la enfermedad analizando varios biofluidos para pacientes (OMICS) y modelos celulares (sistemas biológicos), así como información clínica (EHR, por sus siglas en inglés). ) ”. Este conocimiento luego se transmite a los sistemas de análisis de datos de Berg para ser aplicado al desarrollo de medicamentos. El uso de esta inteligencia artificial en medicina nos ayuda a desarrollar medicamentos de manera más rápida y eficiente.

Paso 2: Mejorar la eficiencia de los ensayos de drogas

La inteligencia artificial puede ayudar a mejorar los ensayos clínicos mediante el desarrollo de protocolos. Usando aplicaciones de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, puede procesar más datos del mundo real. Esto permite a un investigador obtener acceso a datos más completos y precisos de un ensayo y, por lo tanto, mejora la efectividad del mismo.

Paso 3: Identificación de tratamientos

En UCL en Londres, utilizan el aprendizaje automático para mejorar los ensayos clínicos en nuevos medicamentos contra el accidente cerebrovascular y predecir cómo reaccionarán al tratamiento con señales que anteriormente no podían detectar. Además de esto, también pueden obtener una comprensión mucho más profunda de los diferentes tipos de accidentes cerebrovasculares. Esto les ayuda a predecir qué medicamentos serán más adecuados para tratar al paciente.

Esta aplicación de inteligencia artificial en medicina se puede usar para muchas afecciones diferentes para profundizar nuestra comprensión y desarrollar tratamientos para muchas enfermedades complejas, incluidos los cánceres. ¿Cómo estos desarrollos cambiarán la medicina en los próximos años? Con cada vez más personas capacitadas y experimentando con inteligencia artificial, está claro que hay un gran potencial para aumentar nuestra comprensión del cuerpo humano y su química.

Con nuestros sistemas de atención médica enfrentando una gran cantidad de desafíos complejos que incluyen enfermedades complejas como el Alzheimer, mayores demandas de médicos con fondos limitados y un número cada vez mayor de superbacterias resistentes a los antibióticos, la inteligencia artificial en medicina podría ser nuestra mejor arma en la lucha contra la enfermedad.

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