Detección de cáncer de pulmón con IA (Inteligencia artificial) y reducir los falsos positivos en las evaluaciones de este tipo de cáncer. El cáncer de pulmón es el tipo más común de cáncer, con más de 200,000 casos nuevos cada año solo en los EE. UU.
Los métodos de evaluación actuales diagnostican a muchos pacientes con cáncer de pulmón que no tienen lesiones cancerosas, lo que lleva a una gran ansiedad del paciente y un tratamiento innecesario. AI puede mejorar en gran medida la precisión de los diagnósticos, lo que significa menos falsos positivos.
Acceso más rápido a tratamientos que salvan vidas
Se estima que un 20% de las muertes por cáncer de pulmón podrían prevenirse con la detección temprana . Las evaluaciones más rápidas y precisas con IA significan más confianza y un tratamiento más temprano.
Más tiempo para pacientes
Las mejores evaluaciones automatizadas les dan a los radiólogos más tiempo para sus pacientes, tiempo que antes se dedicaba al tratamiento adicional y al monitoreo de pacientes que no tienen cáncer.
¿Como funciona?
Los algoritmos de redes neuronales (en particular las redes neuronales convolucionales) se pueden entrenar en imágenes de TC de baja resolución y alta dosis. El algoritmo aprende a hacer predicciones lo más cercanas posibles a las anotaciones de expertos de las imágenes.
Una parte integral de la construcción de un buen algoritmo de predicción es el preprocesamiento, por ejemplo, la identificación de los pulmones en la exploración.
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