¿Cuál es la contribución de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria? Con la innovación en ciencia y tecnología, la asistencia sanitaria ha experimentado avances sorprendentes.
Las máquinas basadas en Inteligencia Artificial pueden funcionar de manera tan eficiente como el cerebro humano o incluso más rápido para curar a las personas de problemas de salud. Esta tecnología ha demostrado estar contribuyendo mucho a la industria médica.
Las máquinas de IA pueden superar la escasez de médicos, enfermeras, médicos u otros trabajadores de la salud en todo el mundo, lo que ahorra horas de espera en la fila de los pacientes y también proporciona un diagnóstico rápido. La tecnología de IA ha trastornado el mundo de la salud.
Inteligencia artificial: un milagro para el cuidado de la salud
Cuidar bien la salud significa mantener su salud previniendo, diagnosticando y tratando cualquier enfermedad mental o física de manera oportuna. El propósito de hacer esto es mejorar la calidad de vida, lo que lo ayudará a vivir más tiempo y de manera más saludable.
En la era actual, donde nacen nuevas enfermedades diariamente, existe una gran necesidad de una máquina que funcione más rápido que los humanos y que proporcione los mejores y mejores tratamientos para la recuperación del paciente. Esto solo es posible con la tecnología AI . Ahora, ¿qué es la IA?
La IA es la ciencia de simular las funciones más poderosas del cerebro humano para resolver problemas para los humanos y que pueden mejorar por sí mismas. Actúan como la versión robótica de los humanos , pero su trabajo y sus cálculos son mucho más rápidos y precisos que los de los humanos.
Las técnicas utilizadas en IA son :
Machine Learning : ML es una aplicación de IA que produce programas que permiten que las máquinas aprendan por sí mismas de los datos proporcionados y no es necesario realizar una programación detallada para su funcionamiento.
Aprendizaje profundo moderno : es un subconjunto de ML que funciona de acuerdo con las redes neuronales artificiales. La tarea principal es reconocer varios patrones y generar la forma como resultado.
Áreas principales en la industria médica donde la IA juega un papel
La inteligencia artificial juega un papel muy vital en la asistencia sanitaria . Los dispositivos súper inteligentes creados por AI con la ayuda del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo han contribuido mucho a la industria. A veces, incluso los médicos más hábiles y expertos pueden diagnosticar erróneamente.
Aquí es donde se utilizan máquinas inteligentes para la seguridad del paciente y la recuperación rápida .
Manejo de Historia Médica
Los datos del paciente deben gestionarse adecuadamente para que pueda accederse adecuadamente cuando sea necesario. Los robots almacenan una gran cantidad de registros que hacen que el rastreo de datos sea rápido y fácil.
Pruebas y escaneos más rápidos
Las tareas diarias y más comunes en el hospital, como rayos X, tomografías computarizadas, análisis de sangre y otros controles, se realizan de manera más rápida y precisa mediante tecnología robótica.
Consulta en línea
Esta es una era de teléfonos inteligentes. Todo está disponible en línea, incluidas las sugerencias del médico. Hay aplicaciones como WebMD, K Health, etc. que analizan los registros anteriores y proporcionan los medicamentos en línea.
Enfermeras digitales
Las enfermeras digitales observan atentamente las condiciones del paciente y siguen el tratamiento entre las visitas al médico. Estos robots también pueden explicar los resultados de laboratorio a los médicos.
Recreando Drogas
El desarrollo de medicamentos a través de esfuerzos manuales en clínicas puede llevar muchos años en completarse. Entonces, se creó un programa impulsado por IA que puede escanear el medicamento existente y rediseñarlo para matar la enfermedad.
Medicina de precisión
El cuerpo se escanea con máquinas de IA. Pueden detectar enfermedades como el cáncer y otras enfermedades genéticas que pueden tener lugar en el futuro. Pueden detectar las enfermedades raras que los humanos no pueden detectar.
Wearables para autocontrol
Para el monitoreo de la salud personal, ponibles de Fitbit, Apple, etc. Llegó al mercado que funciona de acuerdo con el ritmo cardíaco y varios pasos que camina una persona. Te permite saber las calorías quemadas en un día.
Chatbots en línea
La conversación se lleva a cabo en línea con un robot a través de medios auditivos o textuales. Charlan de la misma manera que lo hace el humano y le brindan cualquier información que solicite.
¿Cuáles son las limitaciones de la inteligencia artificial?
Aunque la IA sirve como una bendición para la industria de la salud, existen algunas limitaciones en esta tecnología que se han experimentado hasta ahora.
Miedo a perder un trabajo
Con la llegada de las enfermeras y los médicos de IA, existe la preocupación entre los humanos de que les quiten su trabajo. Habrá un aumento del desempleo en el sector médico.
Sin apego emocional
Las máquinas robóticas no pueden brindar el amor, la atención y el consuelo que un médico o una enfermera humanos pueden brindar en momentos de angustia, ya que no experimentan ninguna emoción.
Preocupación de privacidad de datos
Sin duda, las máquinas de IA pueden funcionar mejor que los humanos para guardar y administrar los datos del hospital, pero existe la inquietud de si los datos están seguros allí o no. Como la información médica es muy sensible y confidencial, existe la posibilidad de que los piratas informáticos pirateen los datos en las máquinas .
Alta inversión de capital
Para obtener resultados más rápidos y precisos en la industria hospitalaria, se necesita un alto nivel de inversión de capital para el desarrollo de bots.
Problema de programación
Como hay excepcionalmente pocos programadores experimentados presentes, será un desafío para la gente común operar y trabajar con máquinas altamente inteligentes.
Sin prueba de resultados
Los cálculos y tratamientos súper rápidos realizados por bots no son entendidos completamente por los humanos. Solo pueden adivinar cómo se generó el resultado . No hay pasos específicos o pruebas que muestren cómo las máquinas llegaron a su conclusión.
La cantidad de robots de IA en el mercado son muy pocos. El alcance de mercado de tales máquinas es muy bajo.
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